多传感器数据融合技术在目标识别中的应用

• 作者: 肖阳辉 赵宗仁
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: D-S算法 数据融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术2
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.02.039

摘要

提出了一种基于D-S证据理论算法的目标识别方法.该方法利用了两个CCD和一个热像仪分别提取弹标光源、干扰光源、随机噪声和火堆的特征向量,基于各特征的先验知识,采用D-S数据融合算法识别目标和干扰,有效提高了目标识别的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖阳辉	中国科学院沈阳自动化研究所	16	98	5.0	8.0
2	赵宗仁		1	3	1.0	1.0