原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
目标飞机类型的识别有助于了解战场态势,增强对抗攻击能力.在系统模型的基础上结合实战提出影响目标飞机类型识别的证据,并按照影响程度进行优先权排序;联合数据库,提出证据概率计算的数学表达式;采用深度优化搜索的融合模式,按照D-S证据理论进行融合计算;在传感器管理模块的作用下,对融合结果进行反馈控制;结合实例,对系统进行仿真验证,证明其可靠有效.
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文献信息
篇名 多传感器信息融合技术在目标飞机类型识别上的应用
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 信息处理技术 信息融合 优先权 深度优化搜索 类型识别
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TN971
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6524.2008.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈志宏 空军工程大学工程学院 12 37 4.0 5.0
2 李方 空军工程大学工程学院 3 24 3.0 3.0
3 齐晓林 空军工程大学工程学院 21 45 4.0 5.0
4 郭明威 空军工程大学工程学院 14 104 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
信息融合
优先权
深度优化搜索
类型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
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