海洋传感器网络协同目标识别机制研究

• 作者: 刘敬彪 章雪挺 蔡文郁
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 海洋传感器网络 自动目标识别 多传感器数据融合 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TN959
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2009.01.002

摘要

海洋恶劣环境下的目标自动识别是海洋技术研究领域的一个难点,基于海洋传感器网络进行水下目标自动识别是一个崭新的研究方向.该文主要研究了如何充分利用海洋传感器网络中多个传感器的数据融合功能,将水下目标辐射噪声信号中携带的目标特性信息进行决策融合,多个传感器进行协同处理获取最优结果.该文提出了一种基于贝叶斯估计的决策融合机制,决策融合中心利用多个传感器的本地决策进行协同判决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章雪挺	杭州电子科技大学电子信息学院	32	203	7.0	12.0
2	刘敬彪	杭州电子科技大学电子信息学院	109	731	13.0	21.0
3	蔡文郁	杭州电子科技大学电子信息学院	52	195	7.0	10.0