基于 K-L 特征压缩的云计算冗余数据降维算法

• 作者: 聂军
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 云计算 特征压缩 冗余数据 降维
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于 K-L（Karhunen-Loeve Transform）特征压缩的云计算冗余数据降维算法。在冗余数据的重构相空间中进行高维特征提取，采用 K-L 特征压缩方法降低云计算冗余数据的维数，设计改进的 FIR 滤波算法实现冗余数据滤除。仿真结果表明，采用该算法能有效实现对云计算冗余数据的特征空间降维和滤除处理，提高云计算读写速度，降低计算开销。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂军	广东科技学院计算机系	15	61	5.0	7.0