基于概念格的图像特征数据降维

• 作者: 王月行 王莉 罗伟 艾丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像挖掘 维度灾难 形式背景 概念格 属性约简 数据降维
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3553-3555
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.102

摘要

高维图像特征数据不利于图像数据挖掘.为了降低图像特征数据维数,提出了基于概念格的降维算法,该算法将图像的HSV颜色特征转换为图像形式背景,再对背景的概念格进行属性约简.实验结果表明,该降维方法比较有效,并且较主成分分析具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	35	110	6.0	8.0
2	罗伟	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	艾丽	辽宁科技大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	王月行	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	3	10	2.0	3.0