原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
全面总结现有的数据降维方法,对具有代表性的降维方法进行了系统分类,详细地阐述了典型的降维方法,并从算法的时间复杂度和优缺点两方面对这些算法进行了深入的分析和比较.最后提出了数据降维中仍待解决的问题.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据降维方法分析与研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据降维 主成分分析 局部线性嵌入 等度规映射 计算复杂度
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 2832-2835
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫德勤 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 124 1071 15.0 28.0
2 吴晓婷 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 5 189 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (10)
参考文献  (6)
节点文献
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1933(1)
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  • 二级引证文献(0)
2010(4)
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2013(20)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(10)
2014(37)
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  • 二级引证文献(14)
2015(31)
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  • 二级引证文献(32)
2019(77)
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2020(19)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
数据降维
主成分分析
局部线性嵌入
等度规映射
计算复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导