基于改进的MFCC战场被动声目标识别

• 作者: 刘光云 张雄伟 蒋永生 闵刚 陈功
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 被动声目标 目标识别 美尔倒谱参数 离散小波变换 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.06.066

摘要

从战场声信号与语音信号特征的相似性出发,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法.针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和Mel倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性.仿真结果表明:在噪声条件下,利用DWTMFCC参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.134个百分点,信噪比为5dB时,识别率仍达到93.67%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟		150	933	16.0	22.0
2	蒋永生		2	22	2.0	2.0
3	闵刚		12	70	5.0	8.0
4	刘光云		2	8	1.0	2.0