原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
隐Markov模型是一种用于语音识别比较成功的统计模型,战场侦察的多目标识别是战场侦察技术传感器走向实用的关键技术之一,对传统的隐Markov模型的结构和分类器进行了改进,使其初步可以实现由背景噪声环境下的多种类目标的识别.
推荐文章
地面战场侦察系统多目标识别的评价指标
战场侦察系统
多目标识别
评价指标
基于BP网络的侦察雷达目标识别方法研究
目标识别
BP网络
多普勒频率
基于小波包和HMM的战场声信号识别
战场声信号
目标识别
小波包
隐马尔科夫模型
基于改进的MFCC战场被动声目标识别
被动声目标
目标识别
美尔倒谱参数
离散小波变换
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于HMM模型的战场侦察多目标识别技术研究
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 HMM模型 战场侦察 多目标识别
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-60,64
页数 4页 分类号 TN971.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2006.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马春庭 军械工程学院火炮工程系 30 210 8.0 13.0
2 崔亮 石家庄铁道学院学生处 36 132 5.0 10.0
3 郑坚 军械工程学院火炮工程系 100 676 14.0 20.0
4 陈东根 军械工程学院火炮工程系 9 43 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (7)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
HMM模型
战场侦察
多目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
论文1v1指导