基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法

• 作者: 姜明 张中民 李科杰 段俊峰
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 人工神经网络 声/地震动探测 BP算法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2001.03.007

摘要

目的在于研究人工神经网络在战场声/地震动目标识别应用中的有效算法.通过建立战场目标声/地震动特性探测与分析系统,在总结目标特性规律、分析传统BP算法固有缺陷的基础上,采用改进的算法对分类器进行训练.典型战场目标信号样本检验表明,该方法具有良好的识别分类效果,利用基于神经网络的分类器来实现对战场声/地震动目标的识别分类是可行的.