原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
在分析雷达测量的空中目标威胁特征指标的基础上,建立了基于概率神经网络的目标类型识别模型.概率神经网络的强大分类能力使得对目标的识别变得迅速、准确.最后,通过算例对文中模型的正确性进行了检验.
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文献信息
篇名 一种基于概率神经网络的目标识别方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 概率神经网络 分类 目标识别
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 相关技术(4)
研究方向 页码范围 644-646
页数 3页 分类号 TP14
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.02.203
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭乃林 空军工程大学导弹学院 19 179 7.0 13.0
2 王玉爽 空军工程大学导弹学院 1 6 1.0 1.0
3 裴耀珠 空军工程大学导弹学院 1 6 1.0 1.0
4 吴诗辉 空军工程大学导弹学院 24 110 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率神经网络
分类
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导