基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法研究

• 作者: 房玉军 蒋建伟
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 面目标 Hopfield神经网络 特征识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TJ410.33|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.01.066

摘要

提出了一种基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法.介绍了网络结构、学习算法,编制了相应的计算程序,用该程序对6种不同模拟目标的样本数据进行识别,均被正确识别.结果初步表明,利用Hopfield神经网络进行面目标特征识别是基本可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建伟	北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室	78	721	16.0	23.0
2	房玉军	北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室	5	22	3.0	4.0