基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法

• 作者: 侯亚丽 李铁
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 瞬态特性 奇异值特征 LM算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2008.01.012

摘要

误差反向传播算法(Back-propagation简称BP算法)是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法.针对BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,通过采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进BP算法.对提取的目标瞬态特性特征归一化后作为BP神经网络的输入,通过Matlab仿真对网络进行调整,并将训练好的网络进行军事目标识别.结果表明,该方法合理可行,且收敛速度快,预测精度高,为目标识别提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铁		12	166	6.0	12.0
2	侯亚丽		1	53	1.0	1.0