基于小波包和HMM的战场声信号识别

• 作者: 候尚林 周勇 周永强 黎锁平
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 战场声信号 目标识别 小波包 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.16
• 语种: 中文

摘要

针对战场声信号复杂多变的特点,提出了一种基于小波包特征参数(WPFC)和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的战场声目标识别方法.该方法利用小波包对信号高、低频段能进行精细划分,从而得到更能反映战场声信号特征的小波包特征参数;并利用HMM具有很强的表征时变信号能力的优点,将HMM作为训练识别模型.仿真结果表明了此方法的准确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎锁平	兰州理工大学理学院	78	642	14.0	20.0
2	周永强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	8	13	3.0	3.0
3	候尚林	兰州理工大学理学院	3	20	2.0	3.0