基于小波包分析的战场被动声目标特征提取

• 作者: 曾番 李国宏 鹿光
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 特征提取 小波包分析 鲁棒性 识别率
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 240-242
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.02.071

摘要

针对战场环境存在噪声干扰的情况,提出了一种基于小波包分析的声目标特征参数提取方法.该方法将小波包分析和Mel倒谱分析相结合,提高了特征参数的鲁棒性.实验结果表明,在噪声条件下,基于小波包分析的平均识别率比MFCC参数提高6.78%,在信噪比为5dB时,识别率仍能达到94.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾番	空军工程大学导弹学院	11	21	3.0	4.0
2	李国宏	空军工程大学导弹学院	9	14	3.0	3.0