原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
研究基于小波包分解的水下物体探测仪水下目标信号的特征提取方法.应用小波包分解来提取水下目标特征能有效地对水下物体探测仪目标信号进行特征提取,然后通过BP神经网络对小波包所提取的目标特征进行分类.对湖上实验数据的处理结果表明,该方法能够有效地提取水下目标辐射噪声的频域能量特征.
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文献信息
篇名 基于小波包分解的水下物体探测仪目标特征提取
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 水下物体探测仪 小波包分解 特征提取 目标识别
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2953.2009.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明远 国家林业局哈尔滨林业机械研究所 32 123 6.0 9.0
2 于铭 哈尔滨工程大学水声工程学院 6 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下物体探测仪
小波包分解
特征提取
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
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