基于小波包变换的眼电信号特征提取及分类

• 作者: 周婷婷 罗志增
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 眼电信号 小波包变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 技术论文
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

眼电信号是人机交互系统中的一种重要的信息源，该文提出了一种眼电信号特征提取与分类算法。首先研究小波包变换，提出以小波包分解系数作为眼电信号特征，通过支持向量机进行分类识别。在实验室环境下，采用该方法对6名眼部功能正常测试者的样本数据进行分类，平均识别率达到96．83％，具有很高的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	周婷婷	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	11	2.0	2.0