*基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪

• 作者: 吕竞昂 张桂敏 朱贝贝 李灯熬 赵菊敏 陈园
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 稀疏成分分析 小波包变换 心电信号 盲源分离
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 764-767
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.06.023

摘要

针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题，提出了一种新的算法，将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合，去除了心电噪声，得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析（FastICA ）算法相比较，本算法具有更高的分离精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李灯熬	太原理工大学信息工程学院	76	285	7.0	12.0
2	赵菊敏	太原理工大学信息工程学院	67	284	8.0	13.0
3	陈园	太原理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	张桂敏	太原理工大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
5	朱贝贝	太原理工大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
6	吕竞昂	太原理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0