原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
本文提出一种基于小波变换与独立成分分析融合的信号处理方法,该方法用于抑制多通道同步采集的心电信号包含的噪声.首先利用小波变换对各路同步采集的原始心电信号进行八尺度分解,获得低频逼近信号与高频细节信号,通过设定阈值的方法去除属于低频噪声部分的逼近信号.然后对保留的细节信号进行反变换实现信号重构,再利用包含预同步功能的瞬态独立成分分析改进算法从重构的信号中分离出高频噪声与心电信号独立成分.最后采用信噪比与均方根误差作为信号质量评价指标,将融合算法与单独使用瞬态独立成分分析算法的处理结果进行对比,结果表明融合算法进行降噪处理这一方法具有更高的信噪比和更低的均方根误差,本文提出的融合算法具有良好的心电信号降噪性能.
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文献信息
篇名 基于小波变换和改进的瞬态独立成分分析融合算法的心电信号降噪方法
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 心电信号 小波变换 预同步 独立成分分析 信噪比 均方根误差
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 医学信号处理与医学仪器
研究方向 页码范围 415-422
页数 分类号 R318.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘一峰 78 436 9.0 17.0
2 袁野 6 31 3.0 5.0
3 王夏天 北京理工大学光电学院 2 12 2.0 2.0
4 张子辰 北京理工大学光电学院 1 4 1.0 1.0
5 王亚坤 北京理工大学光电学院 1 4 1.0 1.0
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期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
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