去除脑电信号眨眼伪差的独立成分时域相关算法

• 作者: 徐进 田洪君 盛恒松 郑崇勋
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 时域相关 独立成分分析 脑电 眨眼伪差
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: R318.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201310022

摘要

针对脑电信号易受眨眼动作干扰的问题,提出了一个自动地去除眨眼伪差的独立成分时域相关算法.该算法使用独立成分进行分析,并分解脑电信号,然后利用眨眼伪差独立成分与某些导联的脑电信号之间在时域存在较大相关性的特点,计算每个独立成分与前额附近的5个导联(Fp1,Fp2,F3,F4,Fz)信号的相关值的累加值,并对该值进行排序,将具有最大值的独立成分识别为眨眼伪差独立成分,将其设置为0,最后重建干净的脑电信号.通过对脑电信号的去除伪差实验表明:眨眼伪差引起的干扰基本被消除,伪差检测算法的敏感度和特异度分别是97.7％和98.3％,同时该算法能有效保持脑电信号基本不变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑崇勋	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	122	1268	20.0	26.0
2	徐进	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	19	178	9.0	13.0
3	盛恒松	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	3	14	2.0	3.0
4	田洪君		1	5	1.0	1.0