脑电信号中眼电伪迹的自动去除算法

• 作者: 叶闯 沈益青 王柏祥 王魁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 二阶盲辨识 眼电伪迹 样本熵 分形维数
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 257-260
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.087

摘要

为实现眼电伪迹的自动去除,提高算法的有效性和稳健性,提出一种眼电伪迹自动去除算法.采用样本熵和一种通用的伪迹判决方法对眼电伪迹进行自动识别,通过脑电信号的重构实现眼电伪迹的去除.实验结果表明,对于不同长度的真实脑电信号,该算法均能准确地去除眼电伪迹,较好地保留其他的脑电信号成分,且可以完全自动地去除眼电伪迹,适用于实时场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶闯	浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所	2	77	2.0	2.0
2	沈益青	浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所	2	77	2.0	2.0
3	王柏祥	浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所	16	174	7.0	13.0
4	王魁	浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所	3	48	3.0	3.0