便携式BCI设备快速自动去眼电伪迹算法的研究

• 作者: 周季冬 惠延波 牛群峰 王莉
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 单通道脑电信号 眼电伪迹 经验小波变换 典型相关分析 脑机接口
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2019.02.025

摘要

针对多通道的去眼电伪迹研究目前已较为成熟, 但是在便携式单通道脑电信号领域, 尚未有一种十分有效快速去除眼电伪迹的方法.经验小波变换EWT是一种新型的自适应信号处理算法, 相较于经验模态分解EMD算法存在模态混跌问题和集合经验模态分解EEMD算法实时性不足的缺点, EWT将小波变换和EMD相结合克服了前者的缺点.基于此提出将EWT、典型相关分析CCA以及瑞利熵RE相结合的自动去眼电伪迹算法.试验表明, 该方法可有效去除单通道脑电中的眼电伪迹, 且快速自动, 能满足便携式单通道脑机接口BCI的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠延波	河南工业大学电气工程学院	82	280	9.0	11.0
2	牛群峰	河南工业大学电气工程学院	46	151	6.0	9.0
3	王莉	河南工业大学电气工程学院	68	206	8.0	11.0
4	周季冬	河南工业大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0