基于变分模态分解的眼电伪迹去除

• 作者: 崔立杰 赵丽
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 眼电伪迹 脑电信号 变分模态分解 模态分量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 237-242
• 页数: 6页
• 分类号: R318|TN911.71
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.02.018

摘要

脑电信号可以反映人体大脑活动状态,精确地将脑内信息传递向外界,对脑科学研究具有重要的意义.在实际情况中,脑电信号采集的同时会带有一些噪声,而眼电伪迹的存在会严重干扰脑电信号.本研究尝试了一种基于变分模态分解的眼电伪迹去除方法.通过变分模态分解将采集到的脑电信号分解成K组模态分量;根据眼电伪迹的频率特点,选择出眼电伪迹所对应的模态分量,并将其去除后重新构建剩余的模态分量.结果表明通过对实验数据的处理,变分模态分解可以有效地将眼电伪迹去除,并维持脑电信号的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽	天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院	45	143	6.0	10.0
2	崔立杰	天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院	3	1	1.0	1.0