实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究

• 作者: 刘明宇 燕楠 王珏 郑崇勋 魏娜
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 脑电 眼电伪差 小波包 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 1306-1309
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.12.024

摘要

基于信号的小波包分解方法,提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法.该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上,用统计学的理论选取阈值,对信号的特定成分进行选择性滤波,并选用与眼电(EOG)伪差相关度最大的FP1作为参考信号,来避免算法本身引入的新伪差,以达到快速有效去除眼电伪差的效果.试验结果表明,相对于其他几种常用的算法,本算法不仅具有更好的去伪效果,而且运算速度也比独立分量分析(ICA)算法快2～3倍,具有良好的临床应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑崇勋	西安交通大学生命科学与技术学院	122	1268	20.0	26.0
2	王珏	西安交通大学生命科学与技术学院	68	444	12.0	16.0
3	刘明宇	西安交通大学生命科学与技术学院	9	46	5.0	6.0
4	燕楠	西安交通大学生命科学与技术学院	4	79	4.0	4.0
5	魏娜	西安交通大学生命科学与技术学院	4	64	3.0	4.0