脑电信号中肌电伪差的实时去除方法研究

• 作者: 王沛 郑崇勋 高军峰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 典型相关分析 独立成分分析 脑电 肌电 伪差去除
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文

摘要

为了在线去除脑电信号中的肌电伪差,使用典型相关分析方法,分析了大量被肌电干扰和未被干扰的脑电(EEG)信号,得出了一个合理的自相关阈值.在时域上,肌电伪差和一般的噪声信号比较类似,有比较小的自相关值,在去除肌电伪差时,凡自相关值低于此值的分解成分被识别为肌电伪差.该方法很好地利用了这个特点,将肌电伪差分量与潜在大脑信号分离,然后依据剩下的分解成分重建"干净"的EEG信号.实验结果表明,典型相关分析法在去除肌电伪差时优于独立成分分析法,结合提出的自相关阈值在有效去除肌电伪差的同时,又能较好地保持潜在的大脑信号不变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑崇勋	西安交通大学生命科学与技术学院	122	1268	20.0	26.0
2	王沛	西安交通大学生命科学与技术学院	8	43	4.0	6.0
3	高军峰	西安交通大学生命科学与技术学院	3	29	3.0	3.0