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摘要:
针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换(DWT )与独立分量分析(ICA )的自动去除眼电伪迹的方法(DWICA )。对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取,引入夹角余弦准则自动识别眼迹成分,并经过ICA逆变换将剔除眼迹后的独立成分投影返回到原脑电信号各个电极;通过DWT逆变换重构信号,即可得到去除眼迹的各导脑电信号。实验结果表明,DWICA方法极大地提高了脑电信号的信噪比,抗噪能力强且实时性好,为脑电信号的在线预处理提供了新思路。
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文献信息
篇名 脑电信号中眼电伪迹自动去除方法的研究
来源期刊 电子学报 学科 医学
关键词 脑电 眼电伪迹 离散小波变换 独立分量分析 自动去除
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1207-1213
页数 7页 分类号 R318
字数 6145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明爱 北京工业大学电子信息与控制工程学院 35 413 10.0 19.0
2 杨金福 北京工业大学电子信息与控制工程学院 28 315 9.0 17.0
3 崔燕 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 84 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
眼电伪迹
离散小波变换
独立分量分析
自动去除
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