基于扩展Informax算法的脑电信号伪差分离研究

• 作者: 张辉 郑崇勋
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 独立分量分析 扩展Informax算法 伪差分离
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 页码范围: 1054-1057
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.10.016

摘要

提出了一种基于扩展Informax算法的脑电伪差检测和分离方法.首先应用扩展Informax算法将脑电信号分解为相互独立的分量,并计算其解混矩阵和混合矩阵.通过分析分解结果发现:脑电信号中的伪差成分总是作为一到两个独立分量被分解出来,并且这些分量的空间分布与特定伪差类型相对应.因此,根据混合矩阵提取独立分量的空间分布特征,即可检测出伪差成分,进而重构出无伪差的脑电信号.分离眨眼伪差的实验结果也充分证明了这一方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑崇勋	西安交通大学生命科学与技术学院	122	1268	20.0	26.0
2	张辉	西安交通大学生命科学与技术学院	71	678	14.0	22.0