改进独立分量算法的眼电伪迹去除方法研究

• 作者: 孙曜 王灿锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 眼电伪迹 改进独立分量分析 混叠 负熵判据
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 167-173
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 字数: 5184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0236

摘要

脑电信号采集过程中易受眼电干扰,给脑电信号分析处理带来极大的不便,由此提出了一种改进独立分量分析(IICA)自动去除眼电伪迹的方法.该方法将水平和垂直眼电信号按照一定的比例混叠成一导新的信号,并与脑电信号一起作为输入;采用基于负熵判据的FastICA算法快速获取各导独立分量;记录此时的负熵判据参数a,并利用相关系数识别混叠眼电信号独立分量,记录对应的相关系数;a加上一定的步长,重复上述步骤至a达到阈值时停止;重复多次上述循环,获取均值向量,取出均值向量中最大的相关系数与所对应的a,根据a获取新的独立分量,采用相关系数自动识别混叠眼电独立分量,并置零;再进行ICA逆变换返回到原信号各个电极,即可得到同时去除水平与垂直眼电伪迹后的各导脑电信号.实验结果表明,IICA方法能有效降低去伪迹耗时,极大提高信噪比,减少均方根误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙曜	杭州电子科技大学机器人研究所	25	237	7.0	15.0
2	王灿锋	杭州电子科技大学机器人研究所	3	5	1.0	2.0