基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了独立分量分析技术的基本概念和原理,及其具有代表性的基于负熵最大的快算独立分量分析算法和基于核空间的独立分量分析算法,并分别对脑电中的眼电伪迹进行去除.通过仿真实验表明了独立分量分析算法较快速独立分量分析算法能更好去除眼电伪迹,具有较好准确性和鲁棒性.
推荐文章
基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除
独立分量分析
扩展熵最大算法
脑电信号
基于高阶累积量算法的脑电信号中心电伪迹的消除
高阶累积量
盲源分离
脑电信号
心电伪迹
实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究
脑电
眼电伪差
小波包
独立分量分析
基于ICA和相关性分析的脑电信号眨眼伪迹去除
脑电信号
眨眼伪迹
独立成分分析
相关性分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于独立分量分析的脑电信号的眼电伪迹消除
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 独立分量分析 脑电信号 快速独立分量分析 核独立分量分析
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TP311
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾玲梅 陕西师范大学计算机科学学院 30 201 8.0 13.0
2 李营 陕西师范大学计算机科学学院 3 14 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (10)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (8)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
脑电信号
快速独立分量分析
核独立分量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导