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摘要:
利用独立分量分析的方法对脑电中眼电伪迹成分进行剔除.运用负熵最大算法将脑电信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,将伪迹分量分离,得到不舍伪迹的脑电信号.实验结果表明,该算法具有较强的稳健性和实用性.
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文献信息
篇名 基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 独立分量分析 负熵最大算法 脑电信号
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 230-232
页数 3页 分类号 TP391
字数 1984字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.17.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐艳 中南大学信息物理工程学院 49 232 8.0 12.0
2 汤井田 中南大学信息物理工程学院 169 2333 27.0 38.0
3 刘长生 中南大学信息物理工程学院 13 221 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
负熵最大算法
脑电信号
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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