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摘要:
临床上分析癫痫脑电信号非常重要.由于临床记录的癫痫脑电信号中含有大量的伪迹干扰,特别是肌电伪迹,所采集的脑电信号无法正确反映大脑的生理及病理状况.本研究利用小波变换的多分辨率特性和独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,把用连续小波变换分解的脑电子带信号作为ICA输入,经ICA分离后,有效地消除了癫痫脑电中的肌电伪迹,并分离出了癫痫样特征波,效果理想.
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文献信息
篇名 基于小波变换和独立分量分析相结合的癫痫脑电分析
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 脑电 癫痫波 肌电伪迹 小波变换 独立分量分析
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 R318
字数 3745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2006.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林家瑞 华中科技大学生物医学工程研究所 66 452 13.0 19.0
2 陈颖萍 华中科技大学生物医学工程研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
癫痫波
肌电伪迹
小波变换
独立分量分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
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