基于小波与独立分量分析的语音信号分离算法研究

• 作者: 聂小燕
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 独立分量分析 盲源分离 小波滤波 去噪性能
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 63-66
• 分类号: TN912.3-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.19.019

摘要

混合语音信号的分离是盲源分离的重要内容,也是信号处理领域中的一个难题.对含噪声的混合信号采用小波滤波对信号进行去噪预处理,再采用基于信息极大分离算法提取信号的独立分量.实验结果表明,与传统的滤波方法相比,该算法在消除噪声的同时,对其他信号的细节几乎没有破坏,能够很好地分离频率相同或者相近的语音信号,而且去噪性能也比传统的滤波方法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂小燕	电子科技大学成都学院	12	53	4.0	7.0