基于FICA的盲语音信号分离方法研究

• 作者: 王翔 范启富
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 盲信号 独立分量分析 FICA 预处理
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 176-177,96
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.072

摘要

本文在盲信号处理的背景下介绍了独立分量分析算法的原理及特点.针对语音信号复杂多变、但源信号保持相互独立的特点,采用了改进后的FICA方法对混合语音信号进行分离,最终通过仿真实验,获得了满意的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范启富	上海交通大学电子信息与电气工程学院	23	117	7.0	10.0
2	王翔	上海交通大学电子信息与电气工程学院	15	142	5.0	11.0