基于单声矢量传感器的语音信号时频掩蔽盲分离改进算法

• 作者: 王英民 陈晓屹
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 语音信号盲分离 声矢量传感器 波达方位估计 期望最大化算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 探测、制导与对抗
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TJ630.34|TB556
• 语种: 中文

摘要

利用单声矢量传感器精确的测向能力,提出了一种基于波达方位估计(DOA)的语音信号盲分离改进算法.该算法在时频域进行,采用基于混合冯·米塞斯分布的期望最大化算法对混合信号中各个源信号在每个时频点的概率进行估计.基于此,针对高混响及信号方位较近时很难估计到均值的问题,提出了一种简单、有效的改进算法,并在不同混响强度、不同方位差及不同混合信号数目情况下对其进行了仿真验证.仿真结果表明,相较于二值时频掩蔽和泛值时频掩蔽,文中提出的改进算法在信号-失真率(SDR)和客观感知质量(PESQ)两方面均有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英民	西北工业大学航海学院	141	433	8.0	10.0
2	陈晓屹	西北工业大学航海学院	3	5	1.0	2.0