基于改进的独立分量分析的图像分离的研究

• 作者: 高强 黄丽妍 黄守增
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 独立分量分析 FastICA 牛顿迭代法 图像分离
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.063

摘要

文章对独立分量分析的基本理论和FastICA的算法实现作了简要介绍.为提高收敛速度,对牛顿迭代法加以修正,并证明了修正形式为三阶收敛,提出了一种改进的牛顿迭代法的独立分量分析算法.通过对图像信号分离仿真实验表明,改进算法在与传统FastICA算法分离效果相当前提下,迭代次数减少了14.3%,收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	华北电力大学电子与信息工程学院	89	895	16.0	25.0
2	黄丽妍		1	6	1.0	1.0
3	黄守增		1	6	1.0	1.0