基于仿射投影一独立分量分析的盲源分离

• 作者: 周东华 李雄杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 盲源分离 仿射投影算法 独立分量分析 最大熵 最小互信息
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1721-1725
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.027

摘要

仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度.针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA-ME、APA-MMI、APA-EASI新算法.在这些新算法中,输出向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了BSS的收敛速度.仿真结果表明,APA-ICA类的BSS算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东华	清华大学自动化系	152	2966	27.0	50.0
2	李雄杰	浙江工商职业技术学院电子信息工程系	37	162	8.0	11.0