独立分量分析盲源分离研究

• 作者: 同晓荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 盲源分离 独立分量分析 快速定点算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 1729字
• 语种: 中文

摘要

独立分量分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,但其收敛速度较慢.为此文章简要介绍了有关独立分量分析的基本理论和算法,重点研究了快速定点(FastICA)算法,利用该算法有效地解决了噪声在语音信号中的分离问题.在采集了4个声音信号后,将4个原始信号进行混叠,使用FastICA方法对混叠信号进行分离,将分离结果与原始信号波形进行比对,结果说明该算法具有良好的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	同晓荣	渭南师范学院网络安全与信息化学院	26	129	5.0	11.0