基于部分独立分量分析的盲源分离

• 作者: 刘利平 张军英
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 部分独立分量分析 特征选择 盲源分离
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 334-337,361
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.03.002

摘要

独立分量分析是近年来发展起来的一种可有效应用于盲源分离的多通道信号处理方法,对从观测信号中分离出信源信号有较好的性能.但独立分量分析方法的主要限制之一是信源信号统计独立,而大多数实际应用问题都不能保证这一点,使运用独立分量分析进行盲源分离的效果受到极大的影响.因此,提出了利用特征选择的方法近似获得信源信号中的独立分量,对这些分量上的观测信号运用已有的独立分量分析方法进行盲源分离,获得了较好的分离结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	西安电子科技大学计算机学院	113	2001	25.0	41.0
5	刘利平	西安电子科技大学计算机学院	1	19	1.0	1.0