改进的复值快速独立分量分析算法

• 作者: 尹洪伟 李国林 路翠华
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 盲源分离 复值快速独立分量分析算法 牛顿迭代
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 22-25,30
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 语种: 中文

摘要

针对复值快速独立分量分析算法(CFastICA)对初始权值敏感且收敛速度较慢的问题，提出了改进的CFastICA 算法。该算法首先利用牛顿下降因子优化牛顿迭代的收敛方向，使分离矩阵在一定程度上接近最优值，然后去除牛顿收敛因子，利用普通牛顿迭代实现分离矩阵快速收敛。仿真实验表明：提出的算法拥有和牛顿下降 CFastICA 同样的收敛精度，收敛时间比牛顿下降 CFastICA 减少了近53%，且在低 SNR 下，提出算法的综合收敛性能明显优于 CFastICA 和牛顿下降 CFastICA 算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国林		137	685	12.0	19.0
2	路翠华		35	125	7.0	8.0
3	尹洪伟		18	51	4.0	6.0