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独立分量分析算法的改进研究
独立分量分析算法的改进研究
作者:
夏德深
曾生根
王小敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
独立分量分析
FastICA
M-FastICA
LM-FastICA
摘要:
独立分量分析是信号处理技术的新发展,本文对独立分量分析快速算法进行了研究,在分析FastICA算法的核心迭代过程的基础上,提出了改进算法M-FastICA,以改善了算法的收敛性能,减少算法的迭代次数.针对M-FastICA算法的收敛依赖于初始权值的问题,在算法过程中加入松弛因子,提出LM-FastICA算法,改善了算法对初始权值的依赖性.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
独立分量分析算法的改进研究
来源期刊
电子器件
学科
工学
关键词
独立分量分析
FastICA
M-FastICA
LM-FastICA
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
其他电子技术
研究方向
页码范围
1681-1684
页数
4页
分类号
TN912.3
字数
4175字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-9490.2008.05.071
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
夏德深
南京理工大学计算机科学系
220
3601
29.0
48.0
2
王小敏
南京理工大学计算机科学系
4
115
4.0
4.0
3
曾生根
南京理工大学计算机科学系
11
447
9.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(4)
参考文献(0)
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2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(1)
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2010(2)
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引证文献(5)
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引证文献(1)
二级引证文献(3)
2015(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2017(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
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引证文献(1)
二级引证文献(2)
2019(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
FastICA
M-FastICA
LM-FastICA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-9490
CN:
32-1416/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
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