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摘要:
独立分量分析是信号处理技术的新发展,本文对独立分量分析快速算法进行了研究,在分析FastICA算法的核心迭代过程的基础上,提出了改进算法M-FastICA,以改善了算法的收敛性能,减少算法的迭代次数.针对M-FastICA算法的收敛依赖于初始权值的问题,在算法过程中加入松弛因子,提出LM-FastICA算法,改善了算法对初始权值的依赖性.
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文献信息
篇名 独立分量分析算法的改进研究
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 独立分量分析 FastICA M-FastICA LM-FastICA
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 其他电子技术
研究方向 页码范围 1681-1684
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 4175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2008.05.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏德深 南京理工大学计算机科学系 220 3601 29.0 48.0
2 王小敏 南京理工大学计算机科学系 4 115 4.0 4.0
3 曾生根 南京理工大学计算机科学系 11 447 9.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
FastICA
M-FastICA
LM-FastICA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
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