原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
给出了一种新的语音信号的可视化方法,利用基于小波变换的时频分析方法来模拟基底膜带通滤波器的特性,克服了SFT(短时傅里叶变换)分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点.对经过小波变换滤波后的语音信号进行特征编码形成语音的组合特征,将该组合特征作为一个新的特征量来表示语音信息,并将这种特征用简单的图形表示出来.利用聋哑人自身的大脑来识别语音,达到训练其口语的目的.
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文献信息
篇名 基于小波变换的语音信号可视化研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 语音可视化 小波变换 组合特征
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭 东北大学信息科学与工程学院 158 1256 18.0 26.0
2 杨丹 东北大学信息科学与工程学院 69 329 10.0 14.0
3 韩志艳 东北大学信息科学与工程学院 5 28 4.0 5.0
4 薛丽芳 东北大学信息科学与工程学院 8 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音可视化
小波变换
组合特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导