基于小波变换和独立分量分析的心室晚电位识别

• 作者: 王瑶 郭永彩 高潮
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 独立分量分析 心室晚电位
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 471-474,489
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.05.006

摘要

由于晚电位(VLP)信号本身的复杂性以及生物个体差异,其检测的敏感性和特异性还不太高.因此探索和完善晚电位分析方法 的研究很有意义.本文提出了一种结合小波变换WT(wavelet transform)和独立分量分析(independent component analysis,IEA)的VLP特征提取新方法--WICA.新方法的主要思路是先对心电信号进行小波变换.得到多导的小波变换系数序列,再对系数序列用ICA寻求解混阵W和分解出的晚电位独立分量.实验结果表明,WICA方法 在一定程度上能够克服传统方法检测分辨率较低的弱点,并能获得较好的VLP识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭永彩	重庆大学光电工程学院	135	1535	21.0	31.0
2	高潮	重庆大学光电工程学院	122	1443	21.0	31.0
3	王瑶	重庆大学光电工程学院	8	129	4.0	8.0