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摘要:
本文采用小波变换和频谱标测技术从信号平均心电图中提取一组含有晚电位信息的比值持征参数,利用人工神经网络BP算法,完成对心室晚电位的检测.研究结果表明,采用神经网络检测晚电位的方法不仅具有较高的检测正确率,而且可以放松对信号平均心电图分析时段选取及QRS终点定位准确度的要求.
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文献信息
篇名 基于小波变换的心室晚电位神经网络检测
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 心室晚电位 小波变换 人工神经网络 信号平均心电图
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 154-158
页数 5页 分类号 R318.04
字数 2710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.1999.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨基海 中国科学技术大学生物医学工程研究所 56 453 13.0 17.0
2 周平 中国科学技术大学生物医学工程研究所 38 341 9.0 17.0
3 刘玫 中国科学技术大学生物医学工程研究所 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
心室晚电位
小波变换
人工神经网络
信号平均心电图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
论文1v1指导