小波变换和神经网络的电路故障诊断

• 作者: 辛健 马力
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波变换 神经网络 电路故障诊断 故障特征量
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.05.044

摘要

模拟电路的元件较多,相互之间的耦合性较强,容易发生故障.为了提高电路故障的诊断准确性,提出小波变换和神经网络的电路故障诊断方法.首先采用小波变换方法提取电路故障信息特征,然后采用神经网络分类提取的故障特征量实现对电路故障的诊断和分类识别,最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明,该方法提高了电路故障检测的准确度,具有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛健	沧州师范学院机械与电气工程学院	15	19	3.0	4.0
2	马力	沧州师范学院机械与电气工程学院	4	16	2.0	4.0