基于小波神经网络(WNN)的齿轮故障诊断

• 作者: 任丽娜 冯瑞成 徐龙云 芮执元
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 齿轮故障机理 齿轮故障诊断 小波神经网络(WNN)
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2008.01.026

摘要

在研究齿轮故障诊断模型以及齿轮故障诊断策略的基础上,选择基于知识方法的小波神经网络方法用于齿轮故障诊断,提出了学习速率自适应调整的梯度下降法来修正小波神经网络的各个系数;最后通过实验证明,利用小波神经网络技术能够实现准确识别齿轮故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮执元	兰州理工大学机电工程学院	146	1147	16.0	25.0
2	冯瑞成	兰州理工大学机电工程学院	34	204	8.0	11.0
3	任丽娜	兰州理工大学机电工程学院	15	103	7.0	9.0
4	徐龙云	兰州理工大学机电工程学院	3	59	3.0	3.0