小波神经网络在齿轮故障诊断中的应用

• 作者: 符保龙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波分析 SOM网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 213-214,180
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.19.088

摘要

提出了基于小波分析和SOM网络相结合的故障诊断方法,利用小波分析技术采集拖拉机齿轮故障特征信号,然后利用SOM神经网络对采集到的故障数据进行建模诊断.实验表明,该方法能有效提高齿轮故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符保龙		1	4	1.0	1.0