改进BP神经网络在齿轮故障诊断的应用

• 作者: 周慧 张晓东 李俊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 故障诊断 样本训练
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.16.073

摘要

近年来,神经网络在故障诊断领域中应用广泛,针对传统BP神经网络的不足,利用基于遗传机制的神经网络进行齿轮的故障诊断.先采用遗传算法对神经网络的权值进行全局优化.然后引入动量因子和自学习速率改善传统BP算法的收敛速度慢缺点,最后结合MATLAB编程语言进行齿轮故障诊断.结果与一般BP网络的诊断结果进行比较,证明该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	西南石油大学机电工程学院	24	192	8.0	13.0
2	周慧		5	40	4.0	5.0
3	张晓东	西南石油大学机电工程学院	87	629	13.0	21.0