优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用

• 作者: 王秋彦 金鑫 鞠建波
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 优化设计 共轭梯度法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 147-149,153
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.03.046

摘要

给出BP神经网络故障诊断模型,研究了共轭梯度法对BP算法进行优化设计.针对电子设备的一些实测数据,利用优化的神经网络对其进行了故障诊断,给出实验的仿真结果,并进行详细的分析,最后得出设备的诊断结果.通过实验证明,基于共轭梯度法的BP神经网络优化算法应用于电子设备故障诊断,其诊断率较高,有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠建波		59	462	9.0	19.0
2	王秋彦		4	115	4.0	4.0
3	金鑫		2	4	1.0	2.0