原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
给出BP神经网络故障诊断模型,研究了共轭梯度法对BP算法进行优化设计.针对电子设备的一些实测数据,利用优化的神经网络对其进行了故障诊断,给出实验的仿真结果,并进行详细的分析,最后得出设备的诊断结果.通过实验证明,基于共轭梯度法的BP神经网络优化算法应用于电子设备故障诊断,其诊断率较高,有很强的实用性.
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文献信息
篇名 优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 BP神经网络 优化设计 共轭梯度法 故障诊断
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 147-149,153
页数 4页 分类号 TP306
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.03.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠建波 59 462 9.0 19.0
2 王秋彦 4 115 4.0 4.0
3 金鑫 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
优化设计
共轭梯度法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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