改进的小波神经网络在异步电机故障诊断中的应用

• 作者: 刘殊廷 崔博 胡博 陶文华
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 异步电机 小波神经网络 故障诊断 小波变换
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2010.01.021

摘要

根据异步电机的复杂故障特点,结合小波变换技术,提出了一种改进的小波神经网络用于异步电机的故障诊断.利用小波变换技术提取异步电机特征信号作为小波神经网络的输入向量,并对小波神经网络算法进行优化,提出了动量系数和学习率自适应调整的小波神经网络算法,给出了动量系数和学习率的调整方法.通过实际测试数据的诊断结果说明该方法的有效性和可行性,具有诊断准确率高、收敛速度快、泛化能力强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶文华	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	40	226	7.0	14.0
2	崔博	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	3	9	2.0	3.0
3	胡博	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	3	25	2.0	3.0
4	刘殊廷	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	1	7	1.0	1.0