原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
三相异步电机在运行过程中受到电、热、机械、周围环境等各种因素的作用,会产生各种故障,影响生产的顺利进行,故对三相异步电机的故障诊断有重大的意义,大多数情况下,采用BP神经网络进行的故障诊断,虽然能准确地确定各种故障类型,但是BP网络是一种前向的神经网络,有收敛到局部极小点以及对外部噪声敏感等弊病.相比之下,采用的El-man神经网络是一种动态的神经网络,用它对异步电机的匝间短路、转子断条、转子偏心等三种常见的故障进行诊断.仿真的训练误差曲线显示,Elman神经网络可以降低网络对参数调整的敏感性,有效抑制局部极小值的出现.实践证明,采用El-man神经网络也能识别出各种故障类型,实际应用效果较好.
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文献信息
篇名 Elman神经网络在三相异步电机故障诊断中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 三相异步电机 故障诊断 Elman 神经网络
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 虚拟仪器与应用
研究方向 页码范围 161-163
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.10.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂兵 8 26 3.0 5.0
2 肖洪祥 19 80 5.0 8.0
3 陆明涵 3 15 2.0 3.0
4 王笑宇 4 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三相异步电机
故障诊断
Elman
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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