Elman神经网络在三相异步电机故障诊断中的应用

• 作者: 涂兵 王笑宇 肖洪祥 陆明涵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 三相异步电机 故障诊断 Elman 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 虚拟仪器与应用
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.10.050

摘要

三相异步电机在运行过程中受到电、热、机械、周围环境等各种因素的作用,会产生各种故障,影响生产的顺利进行,故对三相异步电机的故障诊断有重大的意义,大多数情况下,采用BP神经网络进行的故障诊断,虽然能准确地确定各种故障类型,但是BP网络是一种前向的神经网络,有收敛到局部极小点以及对外部噪声敏感等弊病.相比之下,采用的El-man神经网络是一种动态的神经网络,用它对异步电机的匝间短路、转子断条、转子偏心等三种常见的故障进行诊断.仿真的训练误差曲线显示,Elman神经网络可以降低网络对参数调整的敏感性,有效抑制局部极小值的出现.实践证明,采用El-man神经网络也能识别出各种故障类型,实际应用效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂兵		8	26	3.0	5.0
2	肖洪祥		19	80	5.0	8.0
3	陆明涵		3	15	2.0	3.0
4	王笑宇		4	15	2.0	3.0