一种改进的小波神经网络在故障诊断中的应用

• 作者: 李喆 申东日 薛力红 陈义俊
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 故障诊断 BP网络 小波网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.02.004

摘要

针对现有BP网络在故障诊断中存在的问题,提出将小波函数与神经网络结合构成小波网络,代替BP网络用于故障诊断.对其存在的易将未知故障化为某一已知故障的问题,提出将小波网络加以改进,对诊断结果做最后的验证,以确保诊断结果的正确,同时也能准确地发现新的故障,并将其另开新类.仿真实验表明小波网络较BP网络更适用于故障诊断,且对小波网络进行的改进对新故障的发现也很有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申东日	辽宁石油化工大学信息工程学院	39	336	11.0	16.0
2	陈义俊	辽宁石油化工大学信息工程学院	35	321	11.0	16.0
3	薛力红	辽宁石油化工大学信息工程学院	3	22	2.0	3.0
4	李喆	辽宁石油化工大学信息工程学院	2	20	2.0	2.0